logo programu

AI4EOSC 1 już dostępny

Nowy zestaw narzędzi do opracowywania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji w europejskiej chmurze otwartej nauki (EOSC).

15 marca 2024 roku

AI4EOSC (Artificial Intelligence for the European Open Science Cloud – Sztuczna iInteligencja dla europejskiej chmury otwartej nauki), najnowocześniejsza inicjatywa łącząca sztuczną inteligencję (AI) i europejską chmurę otwartej nauki (EOSC), udostępnia pierwszą wersję platformy AI4EOSC i software stack AI4OS, który ją obsługuje. AI4EOSC zapewnia przyjazne dla użytkownika środowisko robocze i zestaw narzędzi do opracowywania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji, ściśle zintegrowane z EOSC, teraz dostępne dla nowych użytkowników.

W ramach projektu ogłoszono serię seminariów internetowych związanych z pierwszą wersją platformy, obejmujących różne tematy: sztuczną inteligencję, przetwarzanie obrazu lub uczenie maszynowe (MLOp).

Platforma AI4EOSC to zestaw zaawansowanych usług do opracowywania modeli i aplikacji sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia się (DL) w europejskiej chmurze otwartej nauki (EOSC), obsługiwana przez software stack AI4OS.

Niektóre z głównych nowych funkcji w tej wersji obejmują:

  • elastyczny i przejrzysty dostęp do zasobów chmury, takich jak procesory graficzne i pamięć masowa;
  • zintegrowane wsparcie szkoleń stowarzyszonych w zakresie uczenia się na rozproszonych danych;
  • dostępność narzędzi uczenia maszynowego (MLOps) do monitorowania modeli i detekcji dryftu danych;
  • platforma dla skalowalnego, bezserwerowego wnioskowania modeli AI, w tym przetwarzania danych sterowanego zdarzeniami (event-driven data processing);
  • obsługa pamięci masowej za pośrednictwem Sync’n Share Nexcloud.

Dokumentacja platformy jest dostępna online, a lista komponentów dostępna jest tutaj.

Dowiedz się więcej podczas webinarów.

Co dalej? Wkrótce zostanie ogłoszony nowy nabór zewnętrznych przypadków użycia (external use case) . Śledź nas na X, aby być na bieżąco.

 

Kontakt: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

Koordynator projektu: Alvaro Lopez, Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.